Rangos agrárdíjak az Agrárszektor Konferencián!!
A Portfolio Csoport idén 14. alkalommal rendezi meg az Agrárszektor Konferenciát, amelynek keretében immár 12. alkalommal adjuk át rangos agrárdíjainkat.
Tizenegy kategóriában várjuk a pályázatokat és jelöléseket, köztük az idén először meghirdetett Portfolio agrároktatásért díjra is. A díjakkal a hazai agrárium kiemelkedő szakmai teljesítményeit, innovációit és életműveit ismerjük el, a nyertesekről rangos szakmai zsűri dönt. Jelentkezési határidő: 2026. szeptember 15.
A hazai tejtermelő tehenészetekben legnagyobb arányban tenyésztett szarvasmarha a holstein-fríz, amely a világon legelterjedtebb, rendkívüli termelési paraméterekkel rendelkező fajta. Azonban ez a kiemelkedő genetikai potenciál nagyfokú érzékenységgel, környezeti igényekkel társul. Az állategészségügyi problémák megelőzése, a termelési potenciált kielégítő takarmányozás és a megfelelő környezeti feltételek biztosítása a gazdaságos termelés alapja - írja közleményében a Szegedi Tudományegyetem.
A Milkmen Földesi Kft. és a Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kar, valamint az SZTE Természettudományi és Informatikai Kar Szoftverfejlesztési Tanszék közös projektje eredményeként elkészült az „Okos Gazda Szeme (IntelliFarmMoo)” mesterséges intelligencia alapú, ökoszisztémára épülő döntéstámogató rendszer prototípusa, amely a videó-, akusztikai és genomikai alapú megfigyelési módszereket a termelés során keletkező adatvagyonnal ötvözi. Az SZTE gépilátás-platformjára építve olyan multimodális érzékelőrendszer készült, amely a hét minden napján, napi 24 órában gyűjt adatokat, és azokat a helyszínen futó mesterséges intelligencia-eljárásokkal dolgozza fel. A rendszer az öt kulcsfontosságú terület – állategészségügy, takarmányozás, egyedi azonosítás, állatjólét és gazdaságosság – együttes monitoringját biztosítja: támogatja az állatok képi azonosítását és folyamatos nyomon követését, az állategészségügyi problémák (például a tőgygyulladás és a lábvégbetegségek) korai felismerését, az állatjóléti monitorozást, a takarmányozási hatékonyság javítását, valamint a termelés gazdasági optimalizálását.
A megoldás rugalmasan alkalmazható változatos, eltérő tartástechnológiájú környezetben is, ezáltal javítja a tejtermelő tehenészetek versenyképességét és gazdálkodási hatékonyságát. A genomikai vizsgálatok a Debreceni Egyetem Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Agrár Genomikai és Biotechnológiai Központ közreműködésével valósultak meg. A projekt eredményeként létrejött fejlesztés egy részére a konzorcium „Előrejelző rendszer és eljárás tejelő szarvasmarha sántaságának és tőgybetegségének előrejelzésére” címmel szabadalmi bejelentést tett, továbbá elkészült egy üzleti hasznosíthatósági dokumentum, amely a fenntartási időszakban történő értékesítés alapjául szolgál majd.
