Az AGROS köz- és magánszféra partnerségi projekt célja egy "autonóm üvegház" megvalósítása, amelyben a termesztést mesterséges intelligencia (AI) távolról irányítja. Intelligens algoritmusok és fejlett érzékelők figyelik a növény legfontosabb jellemzőit, és támogatják a jövedelmező termesztés érdekében hozott döntéseket - olvasható a Future Farming oldalán. Az AGROS projektet a holland Wageningeni Egyetem (WUR) vezeti.

A cél egy teljesen autonóm, szenzoradatokon alapuló, intelligens algoritmus által távolról vezérelt üvegházi rendszer, amelynek célja egy objektív cél, jelen esetben a lehető legmagasabb nettó nyereség. Az elmúlt években kifejlesztettük az ehhez szükséges építőelemeket: a növény élettani ismereteit, a szenzorokat és az intelligens algoritmusokat. Mindezek most egy validációs kísérletben állnak össze

- mondta el Anja Dieleman, az AGROS projekt vezetője és a WUR üvegházi kertészet üzletágának kutatója.

A Hi-Power fajta uborkáját három üvegházi szekcióban termesztik a WUR bleiswijki kutatási létesítményeiben. A vezérlés minden egyes részen más és más. Két szekcióban van autonóm üvegházi vezérlés, a Digital Twin és a Reinforcement Learning algoritmusa által, míg harmadik, referencia részt a termesztést az AGROS projekt partnercégeinek növénytermesztési és öntözési szakértőiből álló csoport irányítja.

A Digital Twin algoritmus mindent vezérel: a klímát (fűtési hőmérséklet), az öntözést (az öntözés időpontjának meghatározása), a világítás be- és kikapcsolásának időpontját, az üvegházban elérendő CO2-koncentrációt, sőt még a termesztési stratégiát is. A megerősítő tanulással operáló algoritmus az üvegház klímájának szabályozására van betanítva. Több millió szimuláció lefuttatásával a mesterséges intelligencia ezen formája megtanulta megtalálni az optimális vezérlést az üvegház klímájának teljesen önálló szabályozásához. A harmadik szekciót olyan szakemberek felügyelik, akik a termelők tudását és a jelenlegi legjobb gyakorlatokat képviselik.