Tombola és értékes nyeremények az Agrárszektor 2025 konferencián!
Tombolával és értékes nyereményekkel várjuk az Agrárszektor konferencia résztvevőit az esemény 2. napjának végén! FŐNYEREMÉNY: Az AXIÁL Kft. felajánlásából a szerencsés nyertes egy Fűnyírótraktor Portland Hawk H9212RD-rel lesz gazdagabb!
Csoportos kedvezmények már 2 főtől: 2 fő jelnetkezése esetén, 10%, 3 fő estén 15%, 4 vagy több fő jelentkezése esetén 20% kedvezmény! A kistermelők és fiatal gazdák pedig most 64.900 Ft + áfa összegért vehetnek részt az év egyik legnagyobb és legrangosabb agráreseményén!
Brit és kínai kutatók, valamint nemzetközi partnereik közös fejlesztése az OrchardQuant 3D nevű rendszer, amely drónok és LiDAR szenzorok légi és földi adatait ötvözi annak érdekében, hogy háromdimenziós modelleket készítsen a gyümölcsfákról. A technológia olyan jellemzőket mér, mint a fa magassága, a lombkorona térfogata, az ágstruktúra és a virágsűrűség, amelyek kulcsfontosságúak a termés mennyisége és minősége szempontjából. A módszert kínai körteültetvényeken és az Egyesült Királyságban, a Niab almaültetvényein tesztelték, és az eddigi tapasztalatok szerint lehetővé teszi több ezer fa adatainak automatizált feldolgozását - írja a FruitVeb.
Az új rendszer olyan feladatokat képes gyorsan elvégezni, amelyek korábban hetekig tartó kézi munkát igényeltek. Ide tartozik a virágok, terméskezdemények és gyümölcsök számlálása, valamint a lombkorona méretének és szerkezetének mérése. Az így nyert információk felhasználhatók agronómiai döntésekhez, például ritkításhoz, metszéshez, illetve változó dózisú permetezési térképek készítéséhez. Dr. Charles Whitfield, a Niab növényvédelmi szakértője kiemelte, hogy az innováció egy kritikus szűk keresztmetszetet old fel a kertészetben: a nagyléptékű fenotipizálást. A hagyományos módszerek munkaigényesek, és gyakran nem tudják követni a modern ültetvényrendszerek vagy a változó környezeti feltételek tempóját. Az OrchardQuant 3D a szín- és térbeli adatok kombinálásával olyan információkat nyújt, amelyek közvetlenül hasznosíthatók a nemesítésben, a termelésirányításban és a kutatásban.
A rendszer nyílt forráskóddal érhető el a kutatók és termelők számára. A további fejlesztések között szerepel a hozam-előrejelzés, a betegségek monitorozása és fejlett döntéstámogató funkciók integrálása. Jelenleg kutatási célokra használják, de a jövőben szélesebb körben is elérhetővé válhat. A technológia a nemesítést is támogatja, mivel pontosabban képes mérni a fa jellemzőit, elősegítve új, a klímaváltozáshoz és a termesztési rendszerekhez jobban alkalmazkodó fajták kifejlesztését. A kutatás a Precíziós Ültetvénygazdálkodás és Környezet (POME) projekt részeként zajlott, amelyet az Egyesült Királyságban a Defra és az Innovate UK finanszírozott. A Niab az eredményeket a brit kertészeti ágazat nemesítési és termesztési munkáinak támogatására kívánja felhasználni.
