Itt a németek nagy dobása: ez a fejleztés áttörést hozhat a földeken

Itt a németek nagy dobása: ez a fejleztés áttörést hozhat a földeken

agrarszektor.hu
Német kutatók új 3D lézerszkenner technológiát fejlesztettek ki, amely jelentősen javíthatja a betakarító robotok pontosságát a növények és gyümölcsök felismerésében és értékelésében. A rendszer célja, hogy jobban megértsék a növények állapotát, például hogy megbízhatóan megmérjék a gyümölcsök víztartalmát, ami a betakarításhoz - tudósított a Future Farming.

Extra Early Bird jegyek az Agrárszektor 2025 konferenciára!

Szerezze meg jegyét most még Extra Early Bird áron a december 3-4. között megrendezésre kerülő siófoki Agrárszektor 2025 konferenciára, ahol kistermelők és fiatal gazdák most 64.900 Ft + áfa összegért vehetnek részt az év egyik legnagyobb és legrangosabb agráreseményén! A konferencia értékelést ad az agrárium helyzetéről, egyúttal pedig felvázolja az ágazat előtt álló rövid- és hosszú távú fejlesztési és kitörési lehetőségeket, illetve bemutatja a vállalkozások üzleti döntéseihez szükséges mértékadó prognózisokat.

A würzburgi és potsdami egyetemek kutatói által kifejlesztett szkenner három különböző fényszínt használ: zöldet, pirosat és közeli infravöröst. A zöld és piros fény elsősorban a növény alakjának és szerkezetének rögzítésére szolgál, míg a közeli infravörös mélyebbre hatol a növénybe vagy gyümölcsbe, és fiziológiai tulajdonságok - például a víztartalom - meghatározására alkalmas.

A mezőgazdasági robotok érzékelőinek további fejlesztése érdekében Andreas Nüchter würzburgi Julius-Maximilians-Universität (JMU) egyetem robotikai professzora és csapata egy újszerű 3D-lézeres szkennelő rendszert fejlesztett ki a potsdami Leibniz Mezőgazdasági Mérnöki és Bioökonómiai Intézet (ATB) számára. A szakember elmondása szerint a rendszer célja, hogy jobban megértsék a növények állapotát, például hogy megbízhatóan megmérjék a gyümölcsök víztartalmát - ez a kritérium döntő fontosságú a megfelelő betakarítási időpont meghatározásában.

Az ATB kutatója, Manuela Zude-Sasse által vezetett csapat egy kísérleti területen Potsdamban telepítette a rendszert, és az első tesztek is sikeresek voltak. Ezekből kiderült, hogy az új technológia képes értelmezhetően mérni és ábrázolni a növényeket. Ez fontos a betakarító robotoknál, mert azoknak képesnek kell lenniük az almafák és más növények helyes „leolvasására”, hiszen nincs két egyforma növény - tette hozzá Andres Nüchter.

A kertészeti termékek előállításához a beérés szakaszának ismerete rendkívül fontos, hogy a termesztést, a betakarítás időpontját és a tárolást optimálisan lehessen irányítani. Különösen a globális felmelegedés miatt egyre változékonyabbá váló növekedési tényezők fényében egyre fontosabbá válnak a gyümölcsfejlődésre vonatkozó pontos adatok - mind a tudományos modellezés, mind a jövőbeli kereskedelmi betakarító robotok alkalmazása szempontjából

- magyarázta Manuela Zude-Sasse.

A cél a munkaerőhiány enyhítése

A szkenner fejlesztésének célja a betakarító robotok érzékelő technológiájának optimalizálása, ami elengedhetetlen e gépek funkcionalitásának, biztonságának és megbízhatóságának növeléséhez. Számos vállalat és kutatócsoport dolgozik jelenleg olyan betakarító robotokon, amelyek végül az emberi munkaerő jelentős részét átvehetik.

A robotok fejlesztése válasz a gyümölcstermesztésben és más kertészeti, mezőgazdasági ágazatokban tapasztalható strukturális munkaerőhiányra. A várakozások szerint a munkaerő iránti kereslet tovább fog növekedni, miközben a javuló kelet-európai gazdasági helyzet miatt az onnan érkező munkavállalók egyre inkább a lakóhelyükhöz közelebbi munkalehetőségeket választják. A migrációs politika szintén hozzájárul a mezőgazdasági és kertészeti ágazatban tapasztalható, növekvő munkaerőhiányhoz.

Címlapkép forrása: Getty Images
NEKED AJÁNLJUK
CÍMLAPRÓL AJÁNLJUK
Támogatott tartalom

RGT PALMEO – A búza, amiben megbízhat! (x)

A búzatermesztés alapvető jelentőségű Magyarországon, egyszerre gazdasági húzónövény, élelmezési alap, vidékfejlesztési eszköz és a mezőgazdasági hagyományok része.

EZT OLVASTAD MÁR?