Elképesztő: így formálja át a mesterséges intelligencia az élelmiszer-ellátásunkat

Elképesztő: így formálja át a mesterséges intelligencia az élelmiszer-ellátásunkat

agrarszektor.hu
A mesterséges intelligencia egyre mélyebben hatol be a mezőgazdaságba. A precíziós öntözéstől a hozambecslésig és az állatjólétig öt területen is érdemi változást hoz a technológia, amely néhány éve még csupán készletnyilvántartásra volt alkalmas a gazdálkodók körében - számolt be az euronews.

Kistermelők, ökotermelők és fiatal gazdák, FIGYELEM!

Ön is kistermelő? Vagy csak nem rég kezdett el gazdálkodni? Vagy Ön az ökológiai termelés* nyilvántartott szereplője? Most 69.900 Ft + áfa összegért vehet részt az év egyik legnagyobb és legrangosabb agráreseményén, a Portfolio Agrárszektor 2026 konferencián Siófokon, december 2-3 között.

Kérjük, töltse ki az alábbi űrlapot, a Portfolio szakmai csapata pedig elbírálja igényét a kedvezményes jegy beváltása érdekében.Ha kitöltötte az adatlapot, mentse le és emailben küldje el a gazdalkodoikedvezmeny@portfolio.hu címre.

Három évvel ezelőtt egy izmiri agrárszakkiállításon az MI-alapú megoldások még a nagy traktorgyártók standjai mögött húzódtak meg, és leginkább a készletkezelésre korlátozódtak. Azóta a helyzet gyökeresen megváltozott, és a technológia mára a termelés szinte minden fázisába beépült. A növényállomány megfigyelése terén drónok és műholdképek táplálnak olyan képfelismerő modelleket, amelyek a gombás fertőzéseket és a kártevőket jóval azelőtt észlelik, hogy azok szabad szemmel láthatóvá válnának.

EZ IS ÉRDEKELHET

Ez célzottabb növényvédelmi beavatkozást tesz lehetővé, a talajszenzoros adatok beépítésével pedig a rendszer pontossága tovább javul. A hozambecslésben a Syngenta generatív MI-megoldása már 95 százalékos pontossággal képes előre jelezni a termésmennyiséget, és vetési javaslatokat is ad. Ez azért kulcsfontosságú, mert a gazdáknak előre kell szervezniük a logisztikát, hiszen minél pontosabb az előrejelzés, annál kevesebb veszteség keletkezik a szállítás és az értékesítés során. A Virginia Tech kutatása szerint egyedül a kukoricapiacon évi mintegy 301 millió dollárra becsülhető az amerikai agrárminisztérium előrejelzéseinek közvetlen értéke.

A robotika terén a John Deere a teljesen autonóm traktorok irányába halad, a Carbon Robotics LaserWeeder nevű gépe pedig 24 lézerrel, 36 kamerával és 24 NVIDIA GPU-val percenként akár tízezer gyomot képes azonosítani és elpusztítani több mint száz növényfajtában. A rendszert 150 millió címkézett növényképen tanították, és már 15 országban működik. A precíziós öntözés terén a szenzorfúziós rendszerek a talajnedvesség, a lombozathőmérséklet és az időjárás-előrejelzés adatait ötvözve körülbelül 30 százalékkal csökkentik a vízfelhasználást, miközben egyes esetekben a hozam is nő.

EZ IS ÉRDEKELHET

Indiai cukornádültetvényeken például a 30 százalékos vízmegtakarítás mellett 40 százalékos termésnövekedést dokumentáltak. Ehhez hasonlóan a differenciált kijuttatású permetezőrendszerek csak ott juttatnak ki növényvédő szert, ahol valóban szükséges, ami csökkenti a felhasznált vegyszer mennyiségét és megkönnyíti a jogszabályi megfelelést. Az állattenyésztésben a gépi látás és a viselhető szenzorok - mint a gyorsulásmérők és a biometrikus monitorok - napokkal a látható tünetek megjelenése előtt jelzik a megbetegedés jeleit. Ez csökkenti az antibiotikum-használatot és javítja az állatjóléti mutatókat, ami különösen fontos a hús- és tejágazatban az antibiotikum-használatot egyre szigorúbban szabályozó hatósági és kereskedelmi elvárások fényében.

Címlapkép forrása: Getty Images
Ennek a cikknek az előkészítésében AI-asszisztens működött közre, a végleges tartalmat újságírónk szerkesztette és ellenőrizte.
NEKED AJÁNLJUK
CÍMLAPRÓL AJÁNLJUK
FIZETETT TARTALOM