A technológiai óriás a Nature tudományos folyóiratban publikálta új fejlesztését, amely állításuk szerint nemcsak pontosabban, de lényegesen gyorsabban is képes előrejelezni légköri eseményeket a hagyományos meteorológiai módszerekhez viszonyítva. Az Aurora betanításához több mint egymillió órányi adatot használtak fel műholdaktól, radaroktól és időjárásállomásoktól, kiegészítve szimulációkkal és korábbi előrejelzésekkel. A rendszer további adatokkal finomhangolható, így specifikus időjárási jelenségekre is képes előrejelzéseket készíteni. A TechCrunch beszámolója szerint bár számos hasonló megoldás létezik már, a Microsoft saját értékelése alapján az Aurora jelenleg az egyik leghatékonyabb eszköz a piacon.

Sürgősen keresnek embereket a magyar földekre: ezt nem lehet halogatni

Sürgős kereslet a földeken, küzdelem a kisegítőkért - ilyen lesz a nyári munkaerőpiac.

A tesztek során a rendszer négy nappal előre jelezte a Doksuri tájfun érkezését a Fülöp-szigetekre, ezzel a Microsoft szerint felülmúlva egyes szakértői előrejelzéseket. Emellett egy 2022-es iraki homokvihart is sikeresen prognosztizált. Bár az Aurora betanítása jelentős számítástechnikai kapacitást igényelt, a Microsoft közlése szerint a működtetéséhez már nem szükséges kiemelkedő teljesítményű hardver. A rendszer másodpercek alatt állít elő előrejelzéseket, szemben a hagyományos módszerekkel, amelyek szuperszámítógépeken is órákat vesznek igénybe. A vállalat nyílt hozzáférést biztosít a forráskódhoz és a modell súlyozásához, valamint integrálni fogja a technológiát az MSN Weather szolgáltatásába is.