Az alkalmazás adatokat fog gyűjteni a növényekről az öntözőrendszereken elhelyezett szenzorokból, valamint fel fogja használni az online források időjárási adatait, és ezekből fogja összeállítani a való idejű öntözési tervek és ezek lehetséges gazdasági kimeneteleinek több lehetséges kombinációját, írta meg a Future Farming. Ezek az információk a gyapot vegetációs időszakának múltbéli és a közeljövőt illető, becsült időjárási adataival, valamint a gazdasági modellekkel együtt segítenek majd a gazdáknak megbecsülni a várható hozamot, a szükséges öntözési szinteket és a különféle öntözési stratégiák által elérhető nettó bevételt.

 - mondta Srinivasulu Ale, a Texas A&M AgriLife kutatási részlegének hidrológus-térinformatikusa, a projekt vezetője.

Az applikációt Texas Rolling Plains nevű régiójában fejlesztik, amely az állam gyapottermelésének mintegy 13%-át adja. Azonban az ismétlődő szárazságok és a csökkenő talajvízszintek miatt a gyapottermesztés a térségben kihívásokat küzd. Az előrejelzések szerint a jövőben a melegebb és szárazabb éghajlati viszonyok miatt nagyobb talajvíz-mennyiségre lesz szükség ahhoz, hogy ne szűnjön meg a gyapottermelés a térségben. Ahhoz viszont, hogy ez fenntartható legyen, a termesztőknek át kell állniuk a hatékonyabb vízhasználatú öntözési módszerekre.

Amint az első terepi tesztek eredményei hitelesítésre kerülnek, a rendszerre további tesztek várnak. Ezeket már kiválasztott termelők fogják elvégezni, akik különféle növényi, talajbéli, öntözési kapacitási és időjárási körülmények között fogják kipróbálni az alkalmazást. A tervek szerint azt applikáció fejlesztése az év végére fejeződne be, és 2021 nyarán tesztelnék a működését a földeken, kereskedelmi forgalomba pedig 2021 őszén kerülne. A tudósok reményei szerint a kész rendszert már más növények öntözésére is lehetne használni Texasban, de az egész világon bárhol másutt is.